Содержание
С каждым годом тема искусственного интеллекта звучит все громче. ИИ проникает во многие сферы жизни человека начиная от поисковых систем и заканчивая интернет-магазинами. Исключением не стала и медицина, где машинное обучение уже активно применяется для лечения пациентов.
Возможности ИИ в медицине
Большинство людей понимают под термином «искусственный интеллект» робота или суперкомпьютер, который однажды станет настолько умным, что захватит человечество. На самом деле современный ИИ – это алгоритм который не имеет «разума», но способен решать одну конкретную задачу. Например, определять поддельные фото или предсказывать пробки на дорогах.
Часто нейронные сети используют для автоматического нахождения неизвестных зависимостей в данных. Один из популярных примеров – задача классификации. Имеется обучающая выборка, для которой известны входные данные (например, КТ снимок легких человека) и выходные данные (информация, есть ли у человека рак легких). На этом основании алгоритм должен определять наличие известной информации на новых снимках.
Ученый не задает правила поиска рака на снимках, он задает правила обучения системы, а критерии наличия раковой опухоли алгоритм формирует самостоятельно. Это и есть суть машинного обучения.
В медицине основные направления применения искусственного интеллекта это:
- Распознавание изображений (КТ, рентген, МРТ, снимки сетчатки, фотографии кожи). В этой области успеха достиг стартап Behold.ai. Нейросеть определяет заболевания легких на рентгеновских снимках с точностью 85%.
- Оценки вероятности осложнений заболеваний. Компания RxPREDiCT применяет ИИ для определения пациентов с риском развития осложнений. Кроме того, RxPREDiCT помогает людям поддерживать здоровый образ жизни и выбрать подходящую диету.
- Первичная медицинская помощь и сбор данных. Такие ИИ как ADA, Babylon, Your.MD, WebMD и др. стали настоящими помощниками врачей. Они анализируют жалобы пациента, дают ему информацию о возможных заболеваниях и направляют к нужному специалисту. Точность постановки диагноза еще далека от совершенства, но благодаря нейросети пациент сможет записаться к врачу и избежать самолечения.
- Помощь в постановке диагнозов и назначение лечения. Новые технологии, собирающие жалобы пациентов, позволяют врачу быстро и точно поставить диагноз за меньшее количество времени.
- Оценки качества медицинской помощи. Система DOC+ позволяет пациентам оценить качество заполнения электронных медицинских карт, правильность постановки диагноза и назначения лечения. Это поддерживает стандарты лечения, помогает выявить недостатки и исправить их.
- Анализ данных тяжелобольных пациентов в режиме реального времени. С помощью различных устройств и девайсов, которые носит на себе пациент, врач может следить за показателями сердцебиения, дыхания, давления онлайн. При этом больной в этот момент может находиться у себя дома.
Ваш бизнес нуждается в искусственном интеллекте?
Заменит ли искусственный интеллект живого врача
Появление новых технологий в медицине всегда вызвало множество споров и дискуссий. Ведь от их эффективности зависят здоровье и жизнь человека.
Сегодня искусственный интеллект еще недостаточно совершенен, чтобы заменить настоящего врача. Он не может абсолютно точно поставить диагноз и назначить эффективное лечение без контроля со стороны человека.
ИИ уступает настоящему доктору в том, что может находить только те болезни, на которых он обучался, в то время как врач может выявить широкий спектр различных заболеваний. Однако его можно использовать в решении таких задач, как сбор данных о пациенте, мониторинг состояния здоровья.
Утверждать, что искусственный интеллект заменит врача еще рано, поскольку он затрагивает лишь часть работы живого специалиста. В любом случае предполагается, что внедрение технологий машинного обучения будет поэтапным и займет еще не мало времени. Говорить о замене врача алгоритмом еще слишком рано, так как области применения ИИ покрывают очень маленькую часть работы врача. В любом случае внедрение новых технологий будет проходить поэтапно. Сначала будут автоматизироваться рутинные операции, а затем подключаться более сложные направления, требующие тщательной диагностики. Будут появляться новые сервисы, основанные на ИИ, для помощи пациентам.
Какие препятствия стоят перед развитием ИИ в медицине
Хотя применение машинного обучения может существенно помочь в лечении пациентов, на пути внедрения искусственного интеллекта в медицинскую сферу стоят следующие проблемы:
- Риск нанесения вреда. В виду того, что врач борется за здоровье и жизнь других людей, алгоритм не должен совершать ошибок. ИИ, влияющие на принятие врачебных решений, должны быть очень точными и эффективными, проходить тестирование под надзором реальных врачей, прежде чем поступят на службу специалистов.
- Законодательство. Закон требует, чтобы любые медицинские технологии были сертифицированы. Если ИИ для медицины был создан в России, его необходимо регистрировать как медизделие.
- Наличие неструктурированных данных. Большинство данных в медицине не структурировано, не оцифровано и плохо размечено. А поскольку медицина не точная наука, данные, полученные от разных медицинских школ, могут быть противоречивыми, что затруднит работу искусственного интеллекта.
- Интерпретируемость. Особенностью многих алгоритмов машинного обучения является сложность интерпретируемости их результата. Для обычных приложений не имеет значения, как алгоритм пришел к тем или иным выводам. Но в медицине важно понимание процесса принятия решения. Например, если система поддержки принятия решений (clinical decision support, CDS) советует доктору назначить пациенту определенное лекарство, врачу нужно понимать, почему выбор пал именно на этот медикамент.
- Недоверие врачей. Медицина – достаточно консервативная сфера. Многие врачи с недоверием относятся к внедрению искусственного интеллекта для лечения больных.
Нужно ли врачу знать, как работает ИИ
Нужно, но не досконально. Доктору необязательно уметь разрабатывать нейросети самостоятельно, но понимать общие принципы работы будет важно.
Искусственный интеллект – быстро развивающееся направление, которое может поднять качество жизни людей на новый уровень. Для медицины он может принести ощутимую пользу, но сейчас мы находимся только в начале этого пути. Подводя итог, можно сказать, что ИИ не заменит врачей, но может повысить качество и эффективность их работы.
Комплексный подход к медицинскому интернет-маркетингу.
