Содержание
Пятьдесят лет назад была предпринята попытка по созданию первого медицинского бота. Система, получившая название, «Элиза» выполняла работу психотерапевта. Однако программа была несовершенной, поскольку задавала пациенту вопросы, только используя уже сказанные факты.
С появлением высоких технологий, развитием машинного обучения и накоплением медицинских знаний началось создание более умных ботов, которые способны анализировать ответы пациентов, задавать уточняющие вопросы и давать конкретные рекомендации. Лучшие из таких систем оказывают помощь врачу: помогают собирать данные, ставят предварительный диагноз.
По мнению экспертов, через пять лет чат-ботами будут пользоваться 80% поликлиник и медицинских учреждений. Тем не менее, на сегодняшний день количество врачей и клиник, использующих такие технологии, небольшое.
Препятствия на пути чат-ботов
Главная причина, тормозящая внедрение ботов, - недоверие самих врачей и пациентов. Многие специалисты медицинской сферы и обычные граждане считают, что технологии не способны на самом деле помочь в лечении. Они могут работать некорректно, давать сбои и по этой причине не вызывают доверия.
Другая сложность состоит в том, что в успешном применении чат-ботов существуют технические сложности. люди по-разному описывают то, что их беспокоит. При этом алгоритму нужно понимать суть всего текста, а не только ключевые фразы.
Помимо этого, медленное распространение ботов для медицины связано с регулированием их деятельности со стороны закона, поскольку система не должна нарушать требования по обработке персональных данных пользователей. Если говорить о России, то у нас медицинский чат-бот необходимо регистрировать как медизделие, что только замедляет внедрение и использование алгоритма.
Чат-боты помощники современного врача
Бот создается только с участием врачей-экспертов. Медицинские специалисты контролируют разработку системы на каждом этапе вплоть до выхода на рынок и использования первым пациентом.
Медицинские чат-боты постепенно приходят в ежедневную практику врачей и помогают в решении многих задач. Так, алгоритм собирает жалобы и анамнез пациентов, с которыми потом может ознакомиться доктор.
Некоторые боты работают иначе. Они не диагностируют болезни и не ставят предварительные диагнозы, но могут напоминать о необходимости принять лекарство, предупредить о побочных эффектах или противопоказаниях, записать на прием к врачу.
Более развитые интеллектуальные системы лучше распознают ответы пациента, понимают контекст разговора и собирают подробную информацию о состоянии здоровья и жалобах, как обычный доктор в клинике. Обычно на это у врача сбор уходит около 15 минут. Решение этой задачи в программе экономит время специалиста и позволяет быстрее понять причину недомогания.
Распростр аненным считается медицинский бот, который умеет самостоятельно ставить предварительный диагноз, основываясь на отмеченных симптомах. К сожалению, точность такого диагноза пока далека совершенства, однако алгоритмы обучаются задавать точные вопросы и выявлять более полную информацию, чем изначально дает пациент.
А вашему бизнесу нужны чат-боты?
Какие чат-боты уже используются
Среди представленных на рынке технологий можно выделить ADA. Этот немецкий бот задает множество персонализированных вопросов, оценивает ответы больного и сообщает вероятность того или иного заболевания пациента. При этом система поясняет, какие симптомы повлияли на результат. По желанию пациента ADA может направить его в чат с доктором для дальнейшего выяснения заболевания.
По похожему принципу работает английский телемедицинский сервис Babylon, который тестируется Национальной службой здравоохранения Англии (NHS) в качестве линии для пациентов, желающих получить медицинскую помощь.
В России одним из успешных ботов является Doc+. Алгоритмы приложения собирают симптомы, историю болезни и подготавливают их для врача. Система может спросить, когда началась первые симптомы, принимает ли пациент какие-либо лекарства и др.
С годами возможности искусственного интеллекта и глубокого обучения будут только расти, делая медицинских чат-ботов еще умнее. Однако до повсеместного внедрения таких технологий в клиниках может пройти еще много времени. Сегодня боты могут совершенствоваться в сборе информации и постановке точного диагноза, экономя время врача и пациента.
Комплексный подход к медицинскому интернет-маркетингу.
