Медицина будущего: искусственный интеллект, технологии дополненной реальности, геймификация

Содержание

Тенденции развития медицинских технологий

Применение передовых технологий в медицине

Искусственный интеллект как одна из ведущих технологий в медицине

Технологии дополненной реальности в медицине

Как работает геймификация в здравоохранении

Заключение

Медицина – одна из сфер деятельности человека, где задействованы огромные массивы информации. Клиницисты и руководители медицинских учреждений получают больше данных о пациентах как никогда прежде, но в то же время, анализировать эти данные становится все сложнее. Сейчас в системе здравоохранения очень много различной информации и очень мало времени на обработку. Решить эту и другие проблемы способны технологии.

Тенденции развития медицинских технологий

Развитие медицинских технологий с каждым годом набирает все большие обороты. Среди тенденций, влияющих на их формирование можно выделить следующие:

1. Ограниченность ресурсов и доступа к ним.
2. Старение населения и рост числа хронических заболеваний.
3. Вовлеченность потребителей в заботу о своем здоровье.
4. Оказание медицинской помощи и ведение пациентов за пределами медицинских учреждений.
5. Переход на ценностно-ориентированную модель здравоохранения.

Применение передовых технологий в медицине

Облачные технологии

Позволяют хранить огромные массивы данных о пациентах не на жестких дисках, а на вычислительных ресурсах, гарантируя им дополнительную безопасность и сохранность.

Интернет вещей (IoT)

IoT подразумевает подключение медицинского оборудования и систем жизнеобеспечения через всемирную сеть. Более 9.7 млн устройств интернета вещей IoT подключены к Интернету посредством облачной платформы HealthSuite Cloud. Это позволяет медицинскому персоналу осуществлять более тщательное наблюдение за пациентами и незамедлительно реагировать в случае ухудшения состояния больного.

Все больше устройств подключаются к IoT

Непрерывное наблюдение

Системы мониторинга способны следить за самочувствием пациента круглосуточно и предоставлять все необходимые сведения непосредственно лечащему врачу. При этом наблюдение можно осуществлять как в больнице, так и дома. В результате специалист затрачивает гораздо меньше времени на анализ данных и постановку диагноза. С помощью систем мониторинга уже наблюдается более 275 млн пациентов.

Анализ медицинских изображений

Системы поддержки принятия клинических решений помогают врачу обрабатывать большой массив информации, включая рентгеновские снимки. По заданному алгоритму система выявляет отклонения от нормы на рентгене и уведомляет об этом специалиста.

Алгоритмы автоматического обнаружения патологии используются как второе альтернативное мнение и обращают внимание специалиста на возможные образования, которые он мог пропустить.

Искусственный интеллект как одна из ведущих технологий в медицине

Искусственные нейронные сети находят все большее применение в медицинской сфере, улучшая качество услуг. Одно из главных назначений ИИ – собирать, систематизировать и анализировать большие данные в сфере здравоохранения. Так, в России уже разрабатывается информационно-аналитическая платформа MAIYA на основе искусственного интеллекта, нацеленная не только собирать и вести архив данных о пациентах, но и проводить диагностику кардиограмм, флюорограмм и маммограмм. Система может выявлять патологии на снимках и извещать об этом врача.

Кроме того, искусственный интеллект уже зарекомендовал себя как отличный помощник врача в постановке диагноза и назначении лечения. Например, ИИ IBM Watson собирает жалобы от больных и рекомендует лекарственные препараты, которые помогут пациенту выздороветь. Разумеется, данные процессы пока еще происходят под контролем живых врачей.

Технологии дополненной реальности в медицине

Дополненная реальность сегодня успешно применяется в обучении студентов-медиков. Специальные программы, симулирующие сложные хирургические операции, стали отличными упражнениями, где будущие врачи смогут оттачивать свои навыки. Эти умения пригодятся, чтобы оперировать живых пациентов.

Программы дополненной реальности имитируют индивидуальную анатомическую модель органов. С помощью очков виртуальной реальности врач проводит или наблюдает за операцией, при этом имея возможность переключаться между слоями изображения. Такой подход позволяет лучше рассмотреть состояние органов и их реакцию на манипуляции. Высокоточные камеры с аудио-сопровождением передают все тонкости процедуры, позволяя студенту чувствовать себя более уверенно на операции с настоящим пациентом.

Одной из первых технологию дополненной реальности в медицинских целях предложила компания Medical Realities.

Как работает геймификация в здравоохранении

Геймификация – это внедрение элементов игры в процесс лечения, соблюдения гигиены или правильного питания. Особенно эффективно метод показал себя с маленькими пациентами, которым бывает сложно объяснить необходимость неприятных процедур или приучить к регулярной чистке зубов.

Например, для детей, больных диабетом, была разработана система отслеживания уровня сахара Didget. Сахар измеряется посредством ежедневного экспресс-анализа крови, который является болезненной и неприятной процедурой. Однако благодаря тому, что Didget имеет возможность подключиться к приставке Nintendo DS, этот процесс стал для малышей развлечением. Когда ребенок сделает анализ крови, он получает в игре дополнительные очки и открывает для себя новые возможности. Таким образом, ребенку уже не так страшно определять уровень сахара и делать анализ.

Другой пример - электрическая зубная щетка Philips Sonicare For Kids, которая подключается к специальному приложению на смартфоне или планшете через Bluetooth. С помощью приложения ребенок в игровой форме учится правильно чистить зубы. За соблюдение режима гигиены полости рта и правильные движения во время чистки зубов, малышу начисляются баллы.

Приложение Philips Sonicare For Kids