Содержание
Data-driven - сравнительно недавно появившееся направление в рамках маркетинга. Дословно – маркетинг, основанный на полученных данных.
Главной целью Data-driven является повышение производительности работы в сфере привлечения новых клиентов и удержания существующих.
Аналитиками в области маркетинга выделяется пять этапов перехода к стратегии data-driven:
1. Внедрение комплексного метода управления с помощью автоматизации и использования омниканального подхода.
2. Оптимизация внутренних и внешних процессов управления.
3. Изучение и анализ мирового опыта ведения data-driven маркетинга.
4. Исследование и критический подход к изучению чужих ошибок.
5. Понижение роста сложности внутренних процессов управления. Упрощайте все, что можно упростить, приведите всю систему управления к единой составляющей. Помните, что над этим постоянно работают ваши конкуренты.
Основные факторы мониторинга data-driven маркетинга
- информированность о бренде; какова ваша ЦА (целевая аудитория)?
- есть ли возможность попробовать ваш продукт перед тем, как его приобрести?
- сколько клиентов регулярно уходит от вас?
- какова доля привлеченных клиентов (сюда входит и количество посещений);
- прибыль;
- ставка доходности (какое количество средств вложено в определенную кампанию);
- окупаемость;
- уровень конверсии по торговым операциям;
- процент отказов.
Применение data-driven в медицине
Сегодня активно работают и развиваются сервисы «Здоровье Mail.ru» и «Яндекс. Здоровье», на которых пользователи проводят достаточно много времени, и, следовательно, оставляют свои личные данные: пол, возраст, профессия, состояние дохода, и т.д. Все это позволяет объединить пользователей по разным категориям: по географическому признаку, по признакам заболевания, по гендерному признаку.
Так, например, диагностический опрос позволяет провести геолоцированную рекламу подгузников для посетителей центров репродукции и планирования семьи, или женских консультаций.
Данная модель сбора информации называется – триггерной: в одном месте собирается первичная информация о пользователе, в другом, исходя из его интересов, показывается реклама.
Большинство людей постоянно пребывает в Сети, и это заставляет их действовать быстро, поэтому технология прямых продаж (B2C – «би ту си», бизнес для потребителя) в дальнейшем будет только совершенствоваться и развиваться.
Для чего используются данные в рамках data-driven маркетинга
1. Таргетирование и отбор предложений.
2. Продвижение услуг и товаров.
3. Оптимизация взаимодействия с клиентами.
4. Анализ ЦА.
Хотите развивать новые направления в маркетинге?
Приоритеты технологии data-driven в медицине
- формирование персонального подхода к процессу коммуникации с клиентом;
- оттачивание аналитических навыков с целью понимания потребностей пользователя;
- увеличение уровня эффективности.
Комплексный подход к медицинскому интернет-маркетингу.
