Где ИИ помогает фармацевтической компании
Прикладные задачи включают поиск по внутренним источникам, классификацию документов, выявление противоречий, подготовку вариантов материала, контроль версий и маршрутизацию согласований.
ИИ может ускорять исследовательскую и операционную работу, но качество зависит от данных, постановки задачи, критериев оценки и владельца результата.
Препятствия внедрения
Основные риски — неполные или устаревшие источники, смешение факта и предположения, невозможность проверить происхождение данных, утечка чувствительной информации и автоматизация плохо описанного процесса.
- рабочий список источников и версий
- ролевой доступ
- оценочный набор
- проверка специалистом
- журнал решений и инцидентов
Как проверять рабочий контур
Пилот ограничивается одной задачей и заранее заданным набором примеров. Измеряются точность, полнота, прослеживаемость, время обработки, число критических ошибок и доля решений, потребовавших исправления человеком.